Transferencia de conocimientos al sector público: caracterización de perfiles turísticos

Mallo, Paulino E.; Artola, María Antonia; Zanfrillo, Alicia Inés y Morettini, Mariano (2010). Transferencia de conocimientos al sector público: caracterización de perfiles turísticos. FACES, 16(34-35), 39-64. ISSN 0328-4050

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Resumen/Abstract

Dada la importancia que reviste para las instituciones de educación superior la vinculación con las organizaciones del medio socio-productivo en la transferencia de los resultados de investigación, resulta de interés presentar una experiencia del uso de técnicas sofisticadas de análisis de datos para la provisión de información estratégica a organismos gubernamentales que participan en la definición de lineamientos y políticas del sector turístico marplatense. A partir de un acuerdo de colaboración entre la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad Nacional de Mar del Plata, y el Ente Municipal de Turismo, -EMTUR- de la Municipalidad del Partido de General Pueyrredon, se realizó un estudio de tipo correlacional con la finalidad de identificar perfiles turísticos. Estos fueron determinados mediante una encuesta relevada durante la temporada de verano 2004-2005 en la ciudad de Mar del Plata y a través de la utilización de técnicas de aprendizaje no supervisado.

Given the importance for educational institutions of transferring the results of research to productive organizations, it is of great interest to present an experience of the use of sophisticated data analysis techniques for providing strategic information to government agencies in order to define politics and guidelines in tourism in Mar del Plata. Based on an Agreement between the Facultad de Ciencias Económicas y Sociales of Universidad Nacional de Mar del Plata, and Ente Municipal de Turismo - EMTUR - from Municipalidad del Partido de General Pueyrredon, we performed a correlational study in order to identify touristic profiles, using the survey taken during the 2004-2005 summer season in Mar del Plata. Those profiles were determined through the use of unsupervised learning techniques.

Tipo de Documento: Artículo
Autores: Mallo, Paulino E.; Artola, María Antonia; Zanfrillo, Alicia Inés y Morettini, Mariano
Publicación/Revista: FACES
Editorial: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Palabras Clave: Perfil del Turista, Minería de Datos, Mar del Plata
Filiación: Facultad de Cs. Económicas y Sociales > Centro de Inv. Económicas y Sociales > Grupo Matemática Borrosa
Ultima Modificación: 13 Mar 2012 15:32
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URI: http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/1528
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