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Factores asociados al uso de software en áreas estratégicas y complementariedad con la innovación: evidencia a nivel firma para el Partido de General Pueyrredon

Marcel, Lizzie ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2492-3427; Mauro, Lucía Mercedes ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7554-8845 y Liseras, Natacha ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7011-579X (2022). Factores asociados al uso de software en áreas estratégicas y complementariedad con la innovación: evidencia a nivel firma para el Partido de General Pueyrredon. FACES, 28(58-59). ISSN 0328-4050

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Resumen/Abstract

El paradigma productivo actual se caracteriza por el crecimiento en el uso y el desarrollo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), las cuales realizan importantes aportes a la productividad y competitividad de las empresas. Si bien en el Partido de General Pueyrredon el 75% de las firmas industriales utilizan software en al menos un área, su aporte específico y los factores que inciden en su adopción no han sido explorados. El objetivo de este trabajo es analizar los factores asociados al uso de software en áreas estratégicas de las firmas y avanzar sobre una línea de investigación aún no explorada para la Argentina: la complementariedad entre el uso de software en áreas estratégicas y la obtención de resultados de innovación. Se emplean datos de 280 empresas relevadas en 2018 para estimar modelos lineales generalizados y un modelo bivariado de elección binaria.

The current productive paradigm is characterized by the presence and development of Information and Communication Technologies (ICT), with important contributions to firm productivity and competitiveness. Even though 75% of the industrial firms in General Pueyrredon District use software in at least one area, its specific contribution and the factors that influence its usage have not been explored as of yet. This paper seeks to analyse software-use related factors in strategic areas, and to advance on a new line of work in Argentina: the complementarity between software use in strategic areas and innovation output. Data from 280 firms surveyed in 2018 was used to estimate generalized linear models and a bivariate probit model.

Tipo de Documento: Artículo
Autores:
Publicación/Revista: FACES
Editorial: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Revisado por Pares:
Estado: Publicado
Fechas:
  • Publicado: 2022
  • Aceptado: 26 Agosto 2022
  • Enviado: 3 Marzo 2022
Palabras Clave: Empresas Industriales, Competitividad, Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Innovación, Modelo Lineal, Modelo Probit
Alcance Geográfico: Partido de General Pueyrredon
Filiación: Facultad de Cs. Económicas y Sociales > Centro de Inv. Económicas y Sociales > Grupo Análisis Industrial
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URI: http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/3729
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