Financiamiento y tamaño de las universidades públicas argentinas: un análisis de clustering hard y difuso

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Resumen/Abstract

En base a los últimos datos públicamente disponibles en la Secretaría de Políticas Universitarias respecto de la cantidad de alumnos, docentes y recursos otorgados por el Tesoro Nacional a cada una de las universidades de gestión pública de la Argentina, nos proponemos aplicar técnicas alternativas de agrupamiento o clustering para caracterizar las universidades argentinas de gestión pública según su tamaño y participación en la distribución de recursos presupuestarios nacionales. En particular, se utiliza el método tradicional de clustering "K-Medias" (K-Means) y se compara y enriquece con los resultados aportados por una técnica de agrupamiento borroso denominada "C-Medias Difuso" (Fuzzy C-Means). Esta última permite que cada institución pueda formar parte de cada agrupamiento en un grado de pertenencia parcial, en lugar de seguir la lógica booleana de simplemente pertenecer o no pertenecer. El análisis pretende así conformar grupos de universidades homogéneos hacia adentro y heterogéneos entre sí, para luego, considerando el ámbito y la época de creación de las mismas, entre otras particularidades, realizar un aporte a la caracterización del sistema universitario público argentino.

Tipo de Documento:	Documento de Conferencia (Paper)
Autores:	Artola, María Antonia https://orcid.org/0000-0003-0662-7042 Morettini, Mariano Blanco, Germán
Conferencia:	XIV Colóquio Internacional de Gestão Universitária na América do Sul
Inst. Patrocinadora:	Universidade Federal de Santa Catarina
Fechas:	Publicado: Diciembre 2014
Palabras Clave:	Financiamiento de la Educación, Asignaciones Presupuestarias, Universidades Públicas, Análisis de Clusters
Filiación:	Facultad de Cs. Económicas y Sociales > Centro de Inv. Económicas y Sociales > Grupo Matemática Borrosa
Google Scholar:	Ver citaciones
URI:	http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2326
Exportar datos:	RDF+XMLBibTeXRDF+N-TriplesJSONDublin CoreDublin CoreAtomSimple MetadataReferMETSHTML CitationASCII CitationOpenURL ContextObjectEndNoteOpenURL ContextObject in SpanMODSMPEG-21 DIDLEP3 XMLReference ManagerRDF+N3JSON LDMultiline CSV

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