Determinantes de la morosidad tributaria en Mar del Plata

El objetivo del artículo es analizar, a través de la aplicación de lógica difusa y de herramientas estadísticas, el comportamiento de los indicadores contables de las PyMEs marplatenses, ya que los mismos pueden incidir en la determinación de la morosidad en el pago de tributos nacionales, provinciales o municipales. Para ello, se trabaja con una muestra de empresas representativas de distintos sectores productivos de la ciudad de Mar del Plata, que incluye organizaciones de distinto tamaño y participación en el mercado. Se elaboran ratios contables indicativos de rentabilidad, solvencia, liquidez, rotación y endeudamiento, a partir de la información contenida en los estados contables correspondientes al último ejercicio fiscal cerrado de las respectivas firmas. Las empresas relevadas son PyMEs marplatenses de entre 10 y 100 empleados dedicadas al comercio minorista, industrias de sectores clave para la economía local -como la alimenticia, la construcción y las vinculadas con el puerto- y servicios estratégicos en la ciudad -como la educación, la gastronomía, la hotelería y el turismo-. El aporte de la lógica difusa al estudio de dichos indicadores contribuye a precisar reglas de comportamiento para el análisis de la morosidad en el pago de tributos efectuado por las empresas marplatenses y también, identifica la relación de las entidades con la situación económica financiera de las mismas, lo cual se representa a través de diversos ratios contables. La definición de reglas de comportamiento mediante proposiciones lingüísticas facilita la comprensión conceptual de la realidad económico/ financiera de la empresa, lo que repercutirá favorablemente en los procesos decisorios. Por otro lado, se realiza un análisis econométrico de regresión múltiple, haciendo depender la morosidad tributaria de los distintos ratios financieros. Se estudia, asimismo, el cumplimiento de los supuestos del modelo clásico de regresión, como la ausencia de heterocedasticidad. Finalmente, se comparan los resultados de ambas metodologías y se extraen conclusiones de las mismas y del fenómeno en cuestión.

The aim of this paper is to analyze the behavior of financial ratios in small and medium-size business in Mar del Plata that could explain its tax default and using fuzzy logic and statistics resources. We worked with a sample of representative firms from a wide range of activities in Mar del Plata, including different sizes and market shares, making financial ratios of profitability, reliability, rotation and indebtedness of those firms, using their last financial statements as source. The selected firms are Mar del Plata PyMES of 10 to 100 employees, and belong to sensitive industries of local economy, such as food, construction, fish, education, gastronomy, hotels and tourism. Fuzzy logic contribution to the study of the ratios is to give behavior rules of the tax default of the analyzed firms and its relation to the financial and economic position, captured by financial ratios. The definition of those rules by linguistic propositions would contribute to a better comprehension of the economic and financial reality of the firms. On the other hand, an econometric analysis of multiple regression is made, where tax default depends on different financial ratios. Besides, the accomplishment of regression analysis' backgrounds, such as lack of heteroscedasticity, is studied. Finally, the results of both methodologies are compared and we arrive to conclusions about the tax default and about methodologies used.