Bachmann, Federico ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3670-4902 y Kataishi, Rodrigo. (2020). El Análisis de Meta Regresión (AMR) aplicado a la relación entre desempeño innovador y tamaño de la firma: un abordaje epistemológico sobre nuevas metodologías en economía. In Federico, Juan; Minetti, Andrea; Rodriguez Miglio, Martín; Cahais, Hernán y Roitter, Sonia (Eds.), 25 Reunión Anual Red Pymes Mercosur. Redes y conocimientos que impulsan la innovación y el desarrollo productivo y social (pp. 554-567). Buenos Aires: Asociación Civil Red Pymes Mercosur. ISBN 978-987-3608-54-4
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Resumen
En este trabajo se propone una reflexión sobre la construcción del conocimiento científico en el ámbito de la economía a partir del análisis de las contribuciones técnicas asociadas con la metodología de análisis de meta regresión (AMR). En ese marco se analizarán las principales transformaciones disciplinares que dan origen y sentido al AMR, tomando como caso de estudio la relación entre desempeño innovador y tamaño de las firmas. Las principales contribuciones de este trabajo se apoyan en el reconocimiento del AMR como una estrategia metodológica capaz de abordar discusiones conceptuales y resultados empírica de gran heterogeneidad en amplios períodos temporales. Simultáneamente, el trabajo apunta a ofrecer una reflexión sobre la producción de conocimiento científico, su acceso y su sistematización en la era digital de la construcción de las ciencias.
Tipo de documento: | Parte de Libro |
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Responsables: | Federico, Juan; Minetti, Andrea; Rodriguez Miglio, Martín; Cahais, Hernán y Roitter, Sonia (Edición) |
Autores: | |
Editorial: | Asociación Civil Red Pymes Mercosur |
Revisado por pares: | Sí |
Estado: | Publicado |
Fechas: |
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Palabras Clave: | Innovación, Desempeño, Tamaño de la Empresa, Análisis de Regresión |
Filiación: | Facultad de Cs. Económicas y Sociales > Centro de Inv. Económicas y Sociales > Grupo Análisis Industrial |
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URI: | http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/3615 |
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