Complejidad y economía, una redefinición ontológica

En los cursos iniciales de economía, se define esta disciplina como "la ciencia que analiza el comportamiento humano como la relación entre unos fines dados y medios escasos que tienen usos alternativos". Esta definición pertenece a Robbins (1932) y hace énfasis en la asignación de recursos escasos como único problema económico. En ella, se enfatizan conceptos estáticos, como el estado de equilibrio o reposo y se apunta a comprender la coordinación del sistema. Sin embargo, los aportes de Schumpeter (1912) señalaron un problema totalmente diferente: cómo entender el cambio económico, o los procesos de transformación. Este problema, estrechamente ligado a la innovación y a la creación de capacidades, tiene múltiples contradicciones con la definición tradicional, en particular porque "la innovación y la acumulación del conocimiento son precisamente los dominios donde los principios de escasez y de conservación se violan en forma masiva", "se puede obtener más de menos" y "los retornos crecientes dinámicos constituyen la regla general" (Dosi, 2014). En esta línea, la corriente evolucionista surgida en los años 1980, a partir de las ideas de Schumpeter, señala que para que el análisis económico permita comprender el proceso real de toma de decisiones, el comportamiento a nivel micro, las transformaciones macro del sistema económico y los procesos de cambio estructural, es clave estudiar el cambio tecnológico y la dinámica del proceso competitivo (Nelson y Winter, 1982; Dosi et al., 1988). En este sentido, Dosi (2014) identifica un decálogo de elementos para desarrollar una teoría evolucionista: 1) relevancia de la dinámica o descripción del proceso, 2) y 3) realismo de los supuestos y de los micro fundamentos, 4) racionalidad limitada, 5) heterogeneidad de los agentes, 6) oportunidades innovadoras persistentes, 7) interacciones coordinación y selección, 8) regularidades agregadas como propiedades emergentes, 9) formas organizacionales, 10) co-evolución dinámica.